CT画像の革命：非常識なVeo

Veoでは今まで当然だと思っていた、CT画像に対する常識が通用しません。
新しい常識を手に入れることでしか分からない世界へ。

たとえばこんな非常識

一般撮影	Veo
1方向で0.7mSvz	0.77mSv
2方向で0.08mSv	0.07mSv

被ばくが同じであれば、どちらで検査しますか？

	今までの常識では 特に頭部領域の再構成ではBH効果の影響を受けやすく、IBOを必要としていた（実質と骨領域を分けて計算するため2度繰り返し演算する）。それでもBHの影響が強い場合は画像に影響した。     非常識なVeoでは 複雑なサイクルの繰り返し演算のため、IBOは不必要（根本的に不要） しかも頭部の場合は 1024 x 1024マトリクスとなる。

Images courtesy of Mannudeep K. Kalra, MD

2〜3 Recon必要	1 Reconだけ
FBP STNDカーネル	Veo Reconstruction
FBP Boneカーネル	Veo Reconstruction
FBP Boneカーネル→3D	Veo Reconstruction
今までの常識では 軟部組織と骨や肺野などみたい場所や、コンディションによって数種類の画像関数を使い分けて、読影時にそれぞれが必要であった。 それは、密度分解能と空間分可能の両立ができないから、FBPの宿命などさまざま・・・。	非常識なVeoでは そもそも画像再構成関数がない。 100%の生データでリアルな画像を。 Less-Noise & Hi-Resolutionの両立

Images courtesy of Mannudeep K. Kalra, MD

非常識なVeoでは
コンソールに搭載できるようなハードウェアではとてもSpec不足。スパコン並みのPowerが必要な計算方法。
Veoシステム本体に近いハードの使用用途例

• 3D Network　Game　のリアルタイム演算用（SEGA , SONY ）
• クラウドコンピューティング用演算用サーバー

再構成時間が長いからこそ、24時間安定して稼働できることを前提とし
故障しても稼働させながら修理でき、Blade自身の故障だけでなくホットスワップ冗長電源ユニットも搭載する。
メモリは168GB搭載。CPUは全部で112コア有する。

撮影ピッチと実効スライス厚（FWHM）

Images courtesy of
Tokyo Women’s Medical University Medical Center East

全てGE内で研究・開発・製造まで一貫

GE中央研究所では、CTやMRIなどの医療分野だけでなく、エネルギー技術分野、航空機エンジンや大型列車分野、水質環境分野など、様々な分野の開発を行っている。

Hardware 自社開発
　　　　↓
VeoのSystemモデルの構築が可能

その結果、VeoではFBPと比べて

空間分解能	密度分解能	被ばく線量	アーチファクト